|
Τεχνικές μάθησης: Meta-learning, Βασικές τεχνικές εξόρυξης: αλγόριθμοι k-means, DBSCAN, SVMs, Naive Bayes, Γενετικοί Αλγόριθμοι, RANSAC, Αναγνώριση προτύπων, Νευρωνικά δίκτυα, Χωρική και Χρονική Εξόρυξη, Ασάφεια δεδομένων, Μάθηση πολλαπλών ετικετών, Αποθήκες δεδομένων, θέματα αναλυτικής επεξεργασίας (OLAP), χρονοσειρές, θέματα απόδοσης αλγόριθμων, Προ-επεξεργασία δεδομένων, οπτικοποίηση, Επιλογή χαρακτηριστικών, κατάρα διαστατικότητας, τεχνικές deep learning, Προχωρημένα θέματα συσταδοποίησης, κανόνες συσχέτισης, κατηγοριοποίηση, δένδρα απόφασης, Διαχείριση δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αλγόριθμοι MapReduce, Hadoop, NoSQL συστήματα, Εξόρυξη στο Web, Γράφοι: Webgraph/directed graphs, αλγόριθμοι pageRank, TrustRank, Από το Web2.0 στο Web3.0, Σημασιολογικός Ιστός, Διασυνδεδεμένα Δεδομένα, Διασυνδεδεμένα Ανοιχτά Δεδομένα, Σύννεφο, Θέματα Αβεβαιότητας και Ασάφειας, Ασαφή Σύνολα, Ανάλυση Αναφορών, Προχωρημένα Θέματα Διαχείρισης & Αναπαράστασης Γνώσης.
|
