Β Εξάμηνο ΠΜΣ

Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη

Μάθημα Κωδικός ECTS Διδάσκοντες
Εφαρμοσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη MSC100
5
Περιγραφή Μαθήματος:
Τεχνικές Συλλογιστικής και Συμπερασμού. Σχεδιασμός. Αρχές Μηχανικής Μάθησης. Επιβλεπόμενη και Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση. Στοχαστική Μάθηση. Αναγνώριση Προτύπων. Εφαρμογή στις Ανθρωπιστικές και Κοινωνικές Επιστήμες (όπως Νομική, Ιστορία, Οικονομικά, Ιατρική, Τέχνες κλπ). Εφαρμογές στην Ψυχαγωγία. Εξόρυξη Γνώσης, Δομές Αναπαράστασης και Διαχείρισης Γνώσης, Πρότυπα Οντολογιών. Εφαρμογές στον Σημασιολογικό Ιστό (Semantic Web). OWL.
Προτεινόμενη Βιβλιογραφία:

  1. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Stuart Russell & Peter Norvig. Prentice Hall. 2002.

  2. Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher Bishop. Springer. 2007.

  3. Machine Learning. Tom Mitchell. McGraw-Hill. 1997.

  4. Semantic Web for the Working Ontologist: Effective Modeling in RDFS and OWL. Dean Allemang & James Hendler. 2009
Πληροφορίες – Υλικό:
  • Ανακοινώσεις μαθήματος (link με e-class)
  • Υλικό μαθήματος (link με e-class)

Log In

Create an account